Запланированный опыт
Отправьте свой запрос, и мы немедленно свяжемся с вами:
  • Имя*

  • Название компании*

  • Мобильные телефоны*

Отрасль компании

Выберите
  • Зернохранилище
  • Обработка продуктов питания
  • Продовольственная торговля
  • Научно - исследовательские институты
  • Исследовательский университет
  • Поставщики каналов

Если у вас есть какая - либо другая информация или вопросы, которые вы хотите узнать, оставьте нам сообщение в любое время.

Инновация научных исследований
Технологии ведут к совершенству качества

Технологии ведут к совершенству качества

Продвижение проверки качества зерна на основе цифровой интеллектуальной технологии

Прогресс в области беспилотных приборов и стандартизации

Для решения проблемы беспилотной и стандартизированной проверки и сортировки сырого зерна компания разработала и запустила "Полностью автоматическую платформу цифровой проверки качества зерна", "Измеритель качества зерна AI" и "Первый международный измеритель качества пшеницы AI", все изделия могут обеспечить решения, применимые к хранению зерна, переработке зерна, торговле зерном, инспекционным агентствам, научно-исследовательским институтам и университетам и другим областям.

Для достижения проверки сырого зерна, автоматического сохранения образцов, интерактивного управления данными, загрузки информации в архив и других функций, для достижения беспилотной и стандартизированной проверки качества сырого зерна, для предотвращения явления "Гуманного зерна", "Мошеннического зерна" и других явлений, для повышения эффективности проверки качества, для снижения затрат на персонал и скрытых расходов, и для дальнейшего продвижения практического применения технологии искусственного интеллекта в области проверки качества зерна.

Проверка сырого зерна

Беспилотная

Интерактивное управление данными

Стандартизация

Автоматическое сохранение образцов

Повышение эффективности

Загрузка информации в архив

Зерновая лаборатория GrainLAB
Создание библиотеки образцов зерна триллионного уровня
Создание библиотеки образцов зерна триллионного уровня
Подсчет гранул для распознавания зерен в режиме реального времени
46800000000

Географический размах: национальный район пшеницы, риса, кукурузы и других зерновых

Региональный охват: Основные районы производства пшеницы, риса, кукурузы и других зерновых культур в Китае

Временной охват: с 2015 года до будущего

Величина частиц: перебирая миллиарды частиц, можно обнаружить лишь крошечные недостатки


Уровень изображений: Всего было собрано почти 10+ миллиардов изображений для очистки и кларификации образцов.

Уровень хранения: Накоплено более 600 + миллионов копий для обучения и проверки алгоритмов искусственного интеллекта

Общий размер образца: постоянно увеличивается






1 международная статья на CVPR

1 международная статья на SCI

1 международный патент PCT

20+ патентов на изобретения

Разработка 4+стандартов

33 патента на полезную модель

3 патента на промышленные образцы

50 авторских прав на программное обеспечение

31 зарегистрированный товарный знак


  • Лаборатория образцов гранул полного зерна
  • Библиотека образцов данных GrainSpace
  • 130+ Интеллектуальная собственность
Система ключевых алгоритмов продукции
Повышение эффективности проверки качества, снижение затрат на инвестиции в персонал и скрытых расходов
Повышение эффективности проверки качества, снижение затрат на инвестиции в персонал и скрытых расходов
  • Система управления положением

    Адаптивная система управления положением с обратной связью

  • Алгоритм оценки плотности

    Самостоятельно разработанный алгоритм оценки плотности зерна для достижения оценки плотности любого зерна

  • Алгоритм распознавания
    Самостоятельная разработка алгоритмов контролируемого обучения и полуконтролируемого обучения, ручная маркировка более 3 миллионов образцов
  • Вспомогательная система аннотирования
    Самостоятельная разработка вспомогательной системы аннотирования для быстрой итерации алгоритмических моделей
  • Морфологический оценочный алгоритм
    Передовой трансформатор, проверка ключевых точек, семантическое разделение и другие технологии
  • Алгоритм обнаружения
    Полунаблюдение за алгоритмами обучения, функциями адаптации доменной области, с помощью которых модели могут применять различные устройства и различные зерновые культуры
Основная ценность продукции
Формирование полной технической цепочки посредством непрерывной практики
Формирование полной технической цепочки посредством непрерывной практики
  • Алгоритм
    Триллион тренировок, обучения и классификации за пределами человеческого восприятия
  • Структура
    Коррекция точного положения стереоструктурированной оптической технологии, и контроль подачи
  • Программное обеспечение
    Точный контроль времени динамическая загрузка модели, все под контролем
  • Проставление
    По результатам отбора более 1 миллиарда физических частиц получено более 10 миллиардов обучающих данных
  • Аппарат
    Точная синхронизация акустических и оптоэлектронных компонентов для стабильного, точного и быстрого исполнения
  • Тест
    Реальное тестирование машин днем и ночью удовлетворяет потребности клиентов в выборе из широкого спектра возможностей
Присоединяйтесь к GauTure, чтобы начать новую эру цифрового интеллекта, превосходного зерна и хранения
×