Научная статья Гао Чжэ "Обучение для силы, использование технологии для пользы"| была успешно включена в CVPR

  2 марта были объявлены результаты приема диссертации CVPR 2022 на международной научной конференции, и была успешно принята на работу научная работа Anhui Gaozhe Information Technology Co., Ltd.

  CVPR - международная конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) - это конференция высокого уровня в области компьютерного зрения и распознавания образов. Согласно последнему рейтингу влияния академических журналов и конференций 2021 года, опубликованному Google Academy, CVPR занимает 4 - е место среди всех академических журналов после Nature, NEJM и Science. В 2022 году 40 - й CVPR пройдет с 19 по 24 июня в Новом Орлеане, штат Луизиана, в онлайн - гибридном формате.

  Каждый год CVPR привлекает большое количество исследовательских институтов, университетов и других участников, запись документов более строгая процедура проверки, выбор чрезвычайно затруднен. Эта статья была включена в список, что представляет собой отрадные достижения команды исследований и разработок Гао Чжэ в международных передовых теоретических исследованиях, ключевых технологических прорывах и т. Д., А также символизирует признание результатов исследований компании в области искусственного интеллекта международным академическим сообществом!

  Научная работа « GrainSpace: A Large - scale Dataset for Fine - grained and Domain - adaptive Recognition of Cereal Grains», вошедшая в CVPR, была написана командой разработчиков алгоритмов, возглавляемой экспертом по алгоритмам д - ром Фань Лэй. Гао Чжэ всегда верил, что талант является краеугольным камнем развития бизнеса, с момента создания компании, непрерывное внедрение высококлассных специалистов в отрасли, сформировал очень творческую команду исследований и разработок, с одной стороны, перед международным научно - техническим фронтом, проведение исследований в области визуального восприятия, с другой стороны, для национальной продовольственной безопасности, передовые технологии в области визуального восприятия, чтобы служить в области продовольствия и нефти.

  Используя научные достижения, достигнутые исследовательской группой, компания Gaozhe инновационно внедрила передовые технологии, такие как машинное зрение и глубокое обучение, в области контроля качества пищевых продуктов и разработала алгоритмы анализа качества зерна для модели нейронной сети GrainNet для анализа качества пищевых продуктов и точности обнаружения уровня старшими инспекторами качества. Кроме того, чтобы обогатить банк образцов, Гао Чжэ взял на себя инициативу по вводу и созданию специализированной зерновой лаборатории GrainLAB, непрерывно собирая до 106 миллионов образцов, из которых несовершенные зерна составляют более 10%, тип зоны сбора образцов охватывает основные районы производства пшеницы, риса, кукурузы и других зерновых по всей стране; На лабораторной основе компания также создала первый в стране центр данных по характерным образцам зерна, который продолжает накапливать 870 миллионов профилей, из которых почти 40 миллионов используются для визуального восприятия глубокого обучения.

  Гаочжэ также работает над созданием цифровой облачной платформы контроля качества, с помощью ИИ, чтобы расширить возможности в области зерна и нефти, открыть границы в области зерна и нефти, создать межрегиональную и многопрофильную систему восприятия информации о зерне, использовать передовые технологии для управления качеством продовольствия и повышения качества предоставления высококачественных информационных услуг по зерну, предоставить ссылки на данные для бизнеса ФАО, обеспечить основу для принятия решений соответствующими учреждениями в области сельского хозяйства, Достижение "мудрости поглотить в пищу, сила дать в сельское хозяйство".

  Гао Чжэ придерживается курса на независимые исследования и разработки, постепенно достигая разной степени прорыва как в академической, так и в технической областях, его академические достижения, представленные отраслевыми документами, а также технические достижения, представленные AI Express Gaozer, получили широкое признание на рынке. В пищевой и нефтяной промышленности Китая, Jinsha River Group, China Food Group, Milang Group, Yihaijiali Group и другие головные перерабатывающие предприятия последовательно сотрудничают с Гао Чжэ по проектам, оптом приобретают оборудование для тестирования продуктов питания Гао Чжэ. Кроме того, оборудование для тестирования продуктов питания Гао Чжэ также широко используется в центрах контроля качества на всех уровнях, государственных зернохранилищах и других подразделениях по тестированию и хранению продуктов питания.

  Компания « Гаочжэ» будет продолжать наращивать инвестиции в области зерновых и масел, чтобы стать ведущим предприятием в области тестирования зерновых, продолжать создавать отраслевую академическую атмосферу предприятий, расширять базу данных по зерновым, повышать уровень научных исследований предприятий и содействовать автоматизации и интеллекту пищевой промышленности.